近日,国内首个汽车气象环境安全人工智能模型(以下简称“AI模型”)正式发布,实现车端感知与气象预警的协同联动与运行。该AI模型由吉利汽车联合南京信息工程大学、贵州省气象局共同研发,是贵州省气象局践行“观测即服务”理念,开拓交叉学科研究的又一重大成果。
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据了解,该AI模型通过全域人工智能技术的强大算力赋能,实现对团雾、结冰、暴雨等风险的“路段级”精准识别;构建“车-云-车”协同预警网络,让车辆可实时感知路面结冰风险,全面实现“感知-决策-执行”全流程闭环控制,即便在隧道、山区等网络较弱的环境,车端本地模型也能独立研判,确保天气预警信息不因信号中断而停止,为复杂气象条件下的出行安全提供硬核技术保障。

据悉,近年来,贵州省气象局始终紧贴需求赋能发展,坚持开拓创新、精益求精,深入攻坚重大核心关键技术,依托CMA-MESO模式,建成基于ARM架构的贵州区域数值预报系统;依托“云+端”架构,基本建成覆盖短临到次季节的无缝隙数字智能预报业务。自主研发的实况业务体系和气温算法STFC,以及1公里网格预报系统,在低温雨雪冰冻灾害天气过程中可准确预报最低气温、降温幅度、降温持续时间。
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